等级划分
初始级(一级):数据管理处于起步阶段,尚未建立统一的数据管理制度和规范。
受管理级(二级):数据管理开始规范化,建立了跨部门的制度管理办法和细则,开始识别利益相关者并了解相关诉求。
稳健级(三级):在组织范围内建立制度框架和数据政策,全面建立数据管理和数据应用制度,统一管理流程,持续修订数据制度以保障有效性。
量化管理级(四级):数据制度的制定参考行业最佳实践和业务发展需要,通过量化评估优化数据制度管理过程。
优化级(五级):数据管理达到较高水平,通过持续改进和优化,实现数据管理的战略目标。
认证收益
量化数据管理能力水平
有利于帮助企业更加熟练的管理数据资产,增强数据管理和应用的能力,并提供一致和可比较的基准,以衡量一段时间内的进展。
明确管理现状,指明发展方向
有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足,帮助企业确定选择数据管理的优先顺序、范围和内容,更有效地管理和使用数据。
持续提升数据管理能力
有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
提升数据管理技能,储备数字化人才
有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立。
国吕认证DCMM评估认证流程