认证服务

DCMM数据管理能力成熟度评估模型是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。DCMM适用于各类需要对数据进行有效管理和利用的组织，如企业、政府部门、研究机构等。

等级划分

初始级（一级）：数据管理处于起步阶段，尚未建立统一的数据管理制度和规范。

受管理级（二级）：数据管理开始规范化，建立了跨部门的制度管理办法和细则，开始识别利益相关者并了解相关诉求。

稳健级（三级）：在组织范围内建立制度框架和数据政策，全面建立数据管理和数据应用制度，统一管理流程，持续修订数据制度以保障有效性。

量化管理级（四级）：数据制度的制定参考行业最佳实践和业务发展需要，通过量化评估优化数据制度管理过程。

优化级（五级）：数据管理达到较高水平，通过持续改进和优化，实现数据管理的战略目标。

认证收益

• 量化数据管理能力水平

有利于帮助企业更加熟练的管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。

• 明确管理现状，指明发展方向

有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足，帮助企业确定选择数据管理的优先顺序、范围和内容，更有效地管理和使用数据。

• 持续提升数据管理能力

有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。

• 提升数据管理技能，储备数字化人才

有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。

评估流程

国吕认证DCMM评估认证流程